终于写到了这里,第一次写这样子的系列博客,也算是为Have Fun with SLAM系列画上一个小小的句号:)如果你看到了这里,哈哈哈,真的非常谢谢你的支持哟~下面我将对这几节的内容做一个小结,然后梳理一下资源链接。
系列小结
这个系列共有7小节,包含了SLAM,Cartographer,ROS, Hokuyo,IMU等基本概念,主要内容是围绕Cartographer的SLAM系统搭建 和配置。
- 01 Overview SLAM的基本概念和原理框架。
- 02 Cartographer Cartographer的基本情况。
- 03 Installation 操作系统和运行环境安装。
- 04 Configuration 配置文件的格式和方法。
- 05 IMU 安装IMU驱动和配置。
- 06 Raspberry Pi 树莓派配置SLAM环境
- 07 Summary 小结和资源链接。
这些内容只是SLAM入门的基础,很多东西都是从网络上搬运而来,然后经过自己消化总结。有些写的不清楚的地方,还请大家尽情提出来,帮助我更好地完善这些,我将非常感激哈:)
资源链接
通过这段时间的学习,我搜集到了一些优质的学习资源,十分感谢这些资源的贡献者。
- ROS wiki http://wiki.ros.org/
- ROS Answers https://answers.ros.org/questions/
- Google_Cartographer https://github.com/googlecartographer
- 泡泡机器人 http://www.slamcn.org/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
- 半闲居士-高博 http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/
- 白巧克力 http://blog.csdn.net/heyijia0327
- Google 搜索
- Baidu 搜索
网络的力量真的非常强大,我们只需要一台电脑,就可以检索到人类这么多年的知识积累。敬畏之心油然而生。网络上有许许多多相当厉害的人,他们提供了很多非常好的资源,帮助我们走进这神奇的探知世界,去做一些有趣且有意义的事情,生活本就该这样丰富多彩啊!
感想体会
根据每天的学习记录,我大概是从10月18日开始专注于学习SLAM系统搭建。在这之前,在皓哥的带领下,我和几个朋友一起学习了一些SLAM算法原理方面的东西。到了这学期,这几个朋友有的毕业了,有的换了专业,课业非常忙,有的出国去念书了,因此这个项目就被搁置了。就这样,我只能赶鸭子上架,自己一步步摸索了。而我的基础并不好,对Ubuntu, ROS这些东西也非常生疏,只能从最基本的系统安装学起,看各种文档,大都还是英文,对我来说有些费力。这期间遇到了很多问题,很头痛,无奈只能自己在网络上搜索答案,有些问题很难找到答案,自己就一步一步推理,不断尝试,竟然也被我试出来了。要是皓哥在,肯定就想着问他了,但我怎能总是依赖别人呢,要自己学会钓鱼的方法哈。
这段时间,除了瞎折腾这个项目自娱自乐外,还发生了好多事情。找工作的事情一直在进行,然后参加各类自己感兴趣的讲座,还经历了一段非常非常难过的日子,差点就要流落街头了。好多次都想着回家算了,不想理会这些不开心的事情,但逃避永远不是解决问题的办法,唯有面对,去承担起生活带给你的各种体验,这不正是自己一直想要的吗?哈哈哈,有些偏题了。
好啦,该结尾了,借用《楚门的世界》里的一句台词,“如果再也不能见到你,祝你早安,午安,晚安”。即便我们不曾见面,但通过神奇的网络,你看到了我写下了的文字,我感到何其荣幸哈,真诚地祝你早安,午安,晚安!